5月25日，陕西有色金属集团举行“地学多模态大数据场景智能资源定量与AI赋能”培训会。集团公司党委委员、副总经理黄忠良出席会议，中国地质大学（北京）地球科学与资源学院副院长王功文教授应邀授课。

本次培训是集团公司落实“数字化、智能化”转型战略的重点科技工作之一，旨在推动地质勘探与采矿业务从“经验驱动”向“数据驱动”“算法驱动”升级，切实提升资源勘查精度、开采效率与安全水平，标志着集团公司智能化转型进入实操阶段。

近年来，集团公司在资源保障、智能化建设与科技创新方面取得显著成效，新增钼、钛等一批重要矿产资源储量，部分矿山已建成自动化采选系统与远程监控平台，但同时仍面临深部找矿预测精度不足、地质数据分散形成“数据孤岛”、智能化应用场景有限等挑战，亟需引入地学多模态大数据与人工智能技术实现突破。

王功文以“成矿系统-勘查场景-智能算法”为主线，系统讲解了多源地学数据融合、深边部隐伏矿体三维预测、AI采矿优化等前沿技术，并结合紫金矿业等企业的智慧矿山实践，展示了从三维建模到智能决策的完整解决方案。作为自然资源部科技领军人才、国家重大专项首席科学家，王功文分享了其团队自主研发的6款地学软件及60余篇SCI成果，为参会人员提供了兼具理论高度与落地价值的“施工图”。

“智能化不是‘选修课’，而是关乎生存发展的‘必修课’。”黄忠良在总结讲话中强调，各单位要打破“数据孤岛”，构建集团统一地学数据仓库；要以问题为导向，选取关键场景开展AI应用攻关，将技术变量转化为资源增储与经济增量。参训人员要将培训成果转化为具体实施方案，用实际效益检验学习成效。 下一步，集团公司将着力推动首批示范项目落地，重点突破深部资源预测与智能开采技术，为“资源立企、科技强企”注入新动能。

集团公司科研技术创新部全体人员及金钼集团、宝钛集团、地矿集团、黄金集团、冶矿集团、煎茶岭镍业等单位的70余名地质勘探与采矿业务负责人和技术骨干参加培训。